在基因组学领域,日内瓦大学的埃及科学家Haitham Shaaban取得了重要突破,揭示了癌症与衰老的基因起源。
Shaaban专注于开发数字显微镜,以监测细胞内遗传物质的瞬时相互作用,这与未来医学的基因组学前景密切相关。
这种技术是早期疾病诊断的重要机制,依赖于人工智能和遗传学的结合。
通过早期发现癌症和衰老等疾病,这种方法能够准确识别疾病、分析患者互动,并确定合适的治疗剂量,从而挽救数百万生命。
他的研究成果发表在《自然》杂志上,提供了基因序列与蛋白质之间复杂相互作用的更精确理解。
这项开创性研究标志着对抗古老疾病的重要时刻。
在对Al-Masry Al-Youm的独家采访中,Shaaban指出基因组调控是一个极其复杂的过程,涉及无数蛋白质以极快的速度与遗传物质相互作用,使遗传结构保持高度动态和灵活,以维持细胞功能。
他强调,使用高分辨率技术在活细胞中可视化核蛋白与遗传物质的相互作用,对于理解健康细胞与癌症和衰老细胞中的基因组调控复杂性至关重要。
他表示:“我们最近开发了一种新的显微镜技术,高清制图,以可视化基因组的组织。这使我们能够研究遗传物质的动态,尽管初始版本存在局限性,如无法研究蛋白质相互作用,并依赖强大的计算机和熟练的研究人员。”
在《自然协议》上发表的研究中,埃及科学家证实他们开发了一种计算光学显微镜技术,以克服这些限制,能够可视化和研究基因组的功能组织,并实时分析组蛋白(H2B)与DNA序列及各种核糖核酸(RNA)的相互作用。
他补充道,该技术结合了光流算法、贝叶斯统计和机器学习框架,用于对健康细胞和癌细胞中DNA序列、H2B和RNA的空间分布进行概率建模。
根据Shaaban的说法,这项新技术使团队能够准确检测扩散动力学和生物物理信息,并从活细胞中获取高空间分辨率的整个基因组数据,模拟物理扩散。
这使得在不到一个小时的分析时间内对这些细胞进行分类和映射成为可能。
此外,该技术还允许观察活细胞核内的时空动态,有助于揭示人类细胞基因组水平上基因表达与高阶染色质结构之间的动态联系。
这位埃及基因组学专家透露,这项技术有潜力应用于组织研究和各种细胞类型的检查,为研究基因组学的不同调控提供方法,以深入了解细胞功能及与基因组调控相关的疾病。
此外,这项技术将使研究人员能够实时探索基因组和核蛋白的复杂动态,为健康与疾病中的基因调控和细胞功能提供宝贵的见解。
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